别吹概念了(le) 人(rén)工(gōng)智能(néng)在電(diàn)商行(xíng)業☆(yè)怎麽應用(yòng)?

2018-03-16 02:56 12031

在人(rén)工(gōng)智能(néng)概念被無限追捧的(de)2017★年(nián),碼隆科(kē)技(jì)也(yě)拿(ná)下(xià)了(le)2.2億元的(de₹)B輪融資。

碼隆科(kē)技(jì)的(de)核心産品ProductAI是(shì)一(yī)個(gè™)人(rén)工(gōng)智能(néng)視(shì)覺開(kāi)放(fàng)平台←,通(tōng)過開(kāi)放(fàng)API為(wèi)電(diàn)商企業(yè)提供拍(pāi)照(zhào)搜索商品€和(hé)商品屬性識别服務。

ProductAI可(kě)以根據圖片識别商品并對(duì)商品進行(xíng)歸類、匹配,通(tōng)過深度學習(xí✘)多(duō)維度解析圖像信息,提取識别商品品類、顔色、材質、價格等多(duō) 重信息;還(hái)可(kě)以根據電(diàn )商數(shù)據庫搭建定制(zhì)圖像搜®索引擎。

碼隆科(kē)技(jì)CEO黃(huáng)鼎隆對(duì)于自(zì)家(jiā)的(de)“商品識别”能(néng)力極≥為(wèi)自(zì)信,他(tā)告訴億邦動力網“我們的(de)AI就(jiù)像人(ré∑n)一(yī)樣可(kě)以看(kàn)懂(>dǒng)商品。”

“人(rén)工(gōng)智能(néng)催生(shēng)零售新物(wù)種”

不(bù)同于人(rén)臉識别的(de)快(kuài)速發展及應用(yòng),商品識别有(yǒu)點“慢(màn)半拍(pāi)”≥。

黃(huáng)鼎隆總結原因有(yǒu)兩點,其一(yī)是(sh↕ì)“能(néng)用(yòng)”,“技(jì)術(shù)是(shì)可(kě)以試出來(lái)的(de),你↔(nǐ)說(shuō)得(de)再好(hǎo)别人(rén‍)一(yī)試根本不(bù)行(xíng)φ,所以2014年(nián)成立至今我們花(huā)了(le)不(bù)少(∏shǎo)時(shí)間(jiān)在技(jì)術(shù)的(de)打磨與升級上™(shàng)。”

億邦動力網了(le)解到(dào),識别的(de)精确度主&要(yào)取決于訓練的(de)數(shù)♣據量、算(suàn)法模型設計(jì)、計(jì)算(suàn₩)力。去(qù)年(nián)由谷歌(gē)研究院、蘇黎世聯邦理(lǐ)工(gōng)學院共同舉辦的(de)WebVis₩ion全球圖像識别挑戰賽上(shàng),基于最≥新的(de)“弱監督學習(xí)”研究成果,碼隆科(kē)技(jì)的(de)的(de)識别正确率達到(dào₹)了(le)94.78%。

另一(yī)個(gè)原因是(shì)“有(yǒu)用(yòng)”。黃(huáng)鼎隆解釋,作(zuò)為(wèi)國(guó)內(→nèi)第一(yī)家(jiā)做(zuò)商品識别企業(yè),在人(rén)工($gōng)智能(néng)快(kuài)速發展的(de)近(jìn)兩年(nián)才有(yǒu)企業(yπè)找到(dào)商品識别的(de)應用(yòng)場(chǎnβg)景。碼隆科(kē)技(jì)選擇最早從(cóng)紡織、服裝相(xiàng)關行(xíng)業(yè)切入,并拓展家(jiā)居、電(diàn)商、新零售&領域。

對(duì)于當下(xià)最火(huǒ)的(de)便利店(diàn)場(chǎng)景,黃(huáng)鼎隆告訴億邦動©力網,商家(jiā)硬件(jiàn)投入可(kě)能(néng)僅需幾個(gè)攝像頭,最主要(yào)是(shì)碼隆的(de)技( jì)術(shù)可(kě)以接入各個(gè)平台各個(gè)環σ節中,隻要(yào)将碼隆的(de)API切入平台代碼即可(kě),碼隆£會(huì)從(cóng)中收取一(yī)定的(de)服務費(fèi)。

“以圖搜圖”解放(fàng)電(diàn)商運營?

不(bù)少(shǎo)人(rén)覺得(de)AI仍處于概念化(huà)的(de)階段<,殊不(bù)知(zhī)目前在使用(y✔òng)的(de)種種功能(néng)皆因AI在背後的(de)支撐。

黃(huáng)鼎隆介紹,單以“以圖搜圖”來(lái)說(shuō),不(bù)少(sΩhǎo)電(diàn)商商家(jiā)通(tōng)過其實現(x§iàn)了(le)商品的(de)有(yǒu)效管理(lǐ")。

比如(rú)通(tōng)過AI進行(xíng)商÷品去(qù)重及貨源監控。

同樣的(de)商品有(yǒu)不(bù)同的(de)供應商、不(bù)同的(de)價格,商家(♦jiā)既需要(yào)保證上(shàng∞)傳的(de)商品為(wèi)同一(yī)商品,還(hái)需要(yào)找到(dào)最低(dī)價。以前可(kě)能(néng)需要(yào)有✘(yǒu)專門(mén)的(de)運營人(rén)員(yuá&n)負責在後台進行(xíng)抽樣檢查,現(xiàn)在通(tōng)過AI就(jiù)可(kě)以快(kuài)速将同類産品檢索出來‍(lái)。

這(zhè)背後的(de)邏輯是(shì):通(tōng)過碼隆的(de)技(jì)術(shù)将商品錄入後,每÷個(gè)商品背後都(dōu)會(huì)有(yǒu)一(yī​)個(gè)卷積神經網絡,不(bù)同角度的(de)卷積神經網絡會(hu ì)生(shēng)成一(yī)個(gè)高(gāo)維度的(de)向量,這(zhè)個(gè)向量代表著(zhe)這(zhè)個(gè)商品的(de)各種特 征。如(rú)果所有(yǒu)向量所有(yǒu)的(de)特征都(dōu)是(shì)一∏(yī)樣,那(nà)它就(jiù)是(shì)同樣的(de)商品。

這(zhè)個(gè)功能(néng)對(duì)于前端消費(fèi)者來(lái)說(s★huō),就(jiù)是(shì)淘寶“拍(pāi)立淘”的(de)功能(néng)。

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黃(huáng)鼎隆表示,阿裡(lǐ)有(yǒu)上(shàng)百人(rén)的≈(de)團隊在做(zuò)視(shì)覺深度學習(xí),淘寶投入了(le)巨大(dà)的(de)人(rén)力物(wù)力才做(zuò)出✔“拍(pāi)立淘”。對(duì)于大(dà)部分(fēn)的₹(de)電(diàn)商而言,沒有(yǒu)精力和(hé)必要(yào)去(qù)投入這(zhè)這(zhè)麽大(dà)去(qù)做(zuò)這(zhè)個€(gè)事(shì)情。“通(tōng)過碼隆可(kě)以就(jiù)一(yī)天搭建一(yī)個(gè)屬于自(zì)己的(de)以圖δ搜圖引擎。”

能(néng)這(zhè)樣快(kuài)速搭建的(de)原因在于碼σ隆将AI放(fàng)到(dào)雲端并搭建了(le)PaaS平台,客戶登陸後隻要(yào)把需要♠(yào)檢索圖片的(de)url上(shàng)傳至平台,即在自<(zì)有(yǒu)圖片集上(shàng)快(kuài)速搭建以圖←搜圖服務。

ProductAI平台會(huì)下(xià)載客戶圖片,分(fēn)析圖片內(nèi)容,抽取圖片特征,在特征基礎之上(shàng₩)完成圖片索引。索引啓動之後,用(yòn✘g)戶可(kě)以在自(zì)己的(de)網站(zhàn),移動端,智能(néng)硬件(jiàn)等産品中嵌入ProductAI SDK,使用φ(yòng)圖片或者圖片鏈接發起搜索請(qǐng)求,在圖片索引庫中發現(✔xiàn)視(shì)覺相(xiàng)似,π視(shì)覺相(xiàng)同的(de)圖片或商∑品。

黃(huáng)鼎隆分(fēn)享其客戶的(de)一∞(yī)組數(shù)據:通(tōng)過拍(pāi)圖片進來(lái)消費(fèi)€者在搜索結果頁的(de)點擊率比文(wén)字搜索結果頁←月(yuè)點擊率要(yào)高(gāo)50%以上(shàng)。

有(yǒu)了(le)AI,美(měi)工(gōng​)也(yě)不(bù)需要(yào)了(le)?

黃(huáng)鼎隆還(hái)介紹了(le)另一(yī)個(gè)應用(yòng)場(ch±ǎng)景,“我們可(kě)以幫助電(di₩àn)商自(zì)動生(shēng)成商品的(de)詳情頁。”

他(tā)描述的(de)使用(yòng)場(chǎng)景如(rú)下(•xià):每個(gè)淘寶店(diàn)的(de)店(diàn)長(cháng)會(huì)有(yǒu)很(§hěn)多(duō)新品要(yào)上(shàng),每款新品都(dōu)需要(yào)做(zuò)詳情頁去(qù)介紹。如(rú)果是(s£hì)服裝服飾的(de)話(huà),還(hái)需要(yào)做(zuò)很(hěn)精美(měi)設計(jì),♣處理(lǐ)很(hěn)多(duō)局部的(de)細節圖,我們推出了(le)一(yī)個(gè)工♠(gōng)具可(kě)以幫你(nǐ)自(zì)動地(dì)生(shēng)成這(zhè)個(gè)頁面

“淘寶魯班設計(jì)師(shī)相(xiàng)當于幫淘寶店(diàn)主做(©zuò)這(zhè)種自(zì)動的(de)店(dià‌n)面海(hǎi)報(bào)生(shē↔ng)成。我們是(shì)基于對(duì)商品的(de)理(lǐ)解,™能(néng)自(zì)動判别出服裝各個(gè)部位的(de)具體(tǐ)特征。這(zhè)背後也(yě)是(shì)基于A☆I對(duì)于這(zhè)個(gè)商品的(de)理(lǐ)解,隻要(yào)你(nǐ)給他(tā)一(★yī)些(xiē)這(zhè)個(gè)商品的(de)圖片,後面系統會(huì)自(zì)動判斷:這(zhè)是(shì)正面圖,這(zhè)是(→shì)背面圖,這(zhè)是(shì)側面,這(zhè)是(shì)哪個(gè)部分(fēn)的(de)細節圖,然後對(±duì)屬性進行(xíng)識别,基于以上(shàng)就(jiù)可(kě)以生(shēng)成自δ(zì)動的(de)頁面。還(hái)會(huì)進行(xíng)一(yī)些(xiē)簡單的(de)P圖×加工(gōng)。”

黃(huáng)鼎隆認為(wèi),在零售場(chǎng)景下(xià)計(jì)算(suàλn)機(jī)能(néng)夠看(kàn)懂(dǒng)商品,會(huì)有(yǒu)很(hěn)多(duō)✔新場(chǎng)景出現(xiàn),随之将催生(shēng)出很(♠hěn)多(duō)新物(wù)種。未來(lái)碼隆會(huì)結合更具體(tǐ)的(de)商業(yè)場(chǎng)景,ε讓AI越來(lái)越具象。